Podlodka Deep Dive: Как работают AI агенты и что такое harness

10 Просмотры

Спасибо! Поделитесь с друзьями!

Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

Издатель Aug 22, 2026

Вадим Брилиантов создал и был техлидом Koog – фреймворка для AI-агентов на Kotlin. В выпуске разбираем, что на самом деле отличает агента от чатбота: цикл, инструменты, память и контекст, и почему харнесс почти всегда держится на детерминированном коде, а не на модели.

Вадим сравнивает архитектурные решения при построении агентов, объясняет, зачем нужна персистентность состояния и возобновление сессий, и где жёсткий граф-подход упирается в потолок.

Отдельно поговорили про кодинг агентов. Разбираем, можно ли менять модель под капотом харнесса без потерь, почему промпты и skills лучше работают, если их писала та же модель, что их использует, зачем нужен ACP, почему A2A не взлетел. Если вам интересно, как на самом деле устроены современные AI-агенты, почему вокруг них столько шума, где заканчиваются возможности моделей и начинается инженерная магия агентных систем – этот выпуск для вас!

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Егор Толстой

Полезные ссылки:
https://www.linkedin.com/in/vadim-briliantov

Тайм-коды:
00:00 Тизер
00:23 Вступление: о чем выпуск
01:52 Разница между агентами и чат-ботами
12:04 План в работе агентов
19:38 Архитектура агентов
34:14 Структура графа
39:46 Минусы графового подхода
46:58 Влияние модели и харнеса на опыт разработчика
51:06 Сравнение популярных кодинг-агентов
01:02:04 Экономия контекста через скиллы
01:08:33 Проблемы при переходе с одной модели на другую
01:15:54 Стандарт ACP
01:25:24 Big think в кодинговых агентах
01:29:15 Заключение