Все материалы и бонусы в моем телеграм канале -https://t.me/antizarplata
Дал ChatGPT и DeepSeek одну задачу: сделать игру в стиле Space Invaders. Хотел посмотреть, кто справится лучше и сколько придётся возиться с исправлениями. В этом видео показываю, что получилось у каждой нейросети.
Сначала всё выглядит просто: написал запрос — получил игру. Но потом начинаешь проверять управление, запускать её, искать ошибки. Вот тут и становится интересно. Показываю и рабочие варианты, и те, с которыми пришлось повозиться.
Кроме игр, попробовал сделать видео по референсу и мультфильм внутри ChatGPT. Взял изображение персонажа, добавил пример движения и посмотрел, насколько точно нейросеть повторит задумку. Заодно показал, как работать с материалами в NotebookLM.
Ближе к концу рассказываю про свои проекты, автоматизацию и игру с монетизацией. А ещё про эксперимент, который хочу провести: загрузить в ИИ купленный курс и проверить, сможет ли он применить эти знания на практике. Пока это идея для проверки, дальше буду показывать результаты.
Если только начинаете разбираться в нейросетях, здесь можно посмотреть, как я ими пользуюсь: что пишу в запросах, что проверяю и что делаю, когда результат не устраивает.
Напишите, что разобрать в следующем видео. И заглядывайте в мой Telegram — там делюсь своими находками и тем, что сейчас пробую.
ТАЙМ-КОДЫ
00:00 Лучшие моменты: что умеют нейросети
00:26 Практика: игры, видео и мультфильмы
02:05 Space Invaders: DeepSeek и ChatGPT
03:00 Видео по референсу
05:07 Результат и ошибки генерации
06:49 Проверяем игру DeepSeek
07:14 Запускаем Space Invaders в ChatGPT
09:03 Что получилось у DeepSeek
10:16 Мультфильмы внутри ChatGPT
13:12 NotebookLM: обучение по источникам
14:03 Навыки и работа с ИИ
15:36 Telegram, карта и проекты
16:17 Автоматизация: боты и соцсети
17:43 Пример игры с монетизацией
18:22 Эксперимент: ИИ изучает курс
19:45 Что дальше
Музыка: Sunspots — Jeremy Blake.
#нейросети #ChatGPT #DeepSeek #обучениеии
Дал ChatGPT и DeepSeek одну задачу: сделать игру в стиле Space Invaders. Хотел посмотреть, кто справится лучше и сколько придётся возиться с исправлениями. В этом видео показываю, что получилось у каждой нейросети.
Сначала всё выглядит просто: написал запрос — получил игру. Но потом начинаешь проверять управление, запускать её, искать ошибки. Вот тут и становится интересно. Показываю и рабочие варианты, и те, с которыми пришлось повозиться.
Кроме игр, попробовал сделать видео по референсу и мультфильм внутри ChatGPT. Взял изображение персонажа, добавил пример движения и посмотрел, насколько точно нейросеть повторит задумку. Заодно показал, как работать с материалами в NotebookLM.
Ближе к концу рассказываю про свои проекты, автоматизацию и игру с монетизацией. А ещё про эксперимент, который хочу провести: загрузить в ИИ купленный курс и проверить, сможет ли он применить эти знания на практике. Пока это идея для проверки, дальше буду показывать результаты.
Если только начинаете разбираться в нейросетях, здесь можно посмотреть, как я ими пользуюсь: что пишу в запросах, что проверяю и что делаю, когда результат не устраивает.
Напишите, что разобрать в следующем видео. И заглядывайте в мой Telegram — там делюсь своими находками и тем, что сейчас пробую.
ТАЙМ-КОДЫ
00:00 Лучшие моменты: что умеют нейросети
00:26 Практика: игры, видео и мультфильмы
02:05 Space Invaders: DeepSeek и ChatGPT
03:00 Видео по референсу
05:07 Результат и ошибки генерации
06:49 Проверяем игру DeepSeek
07:14 Запускаем Space Invaders в ChatGPT
09:03 Что получилось у DeepSeek
10:16 Мультфильмы внутри ChatGPT
13:12 NotebookLM: обучение по источникам
14:03 Навыки и работа с ИИ
15:36 Telegram, карта и проекты
16:17 Автоматизация: боты и соцсети
17:43 Пример игры с монетизацией
18:22 Эксперимент: ИИ изучает курс
19:45 Что дальше
Музыка: Sunspots — Jeremy Blake.
#нейросети #ChatGPT #DeepSeek #обучениеии
- Категория
- Бесплатные курсы
Комментариев нет.
