Разбираемся, чем грозит слишком поверхностное отношение к сегментации, и каких ошибок нужно избегать при работе с кластерным анализом на опросных данных
Сегментация – один из самых сложных инструментов работы с данными, требующий от аналитика большого опыта, предельной внимательности и очень хорошего понимания того, что он делает на каждом шаге. Хотя, казалось бы, чего там: быстренько загнал переменные в K-means, нажал на две кнопки, и вуаля: получил какое-то решение. Но нет, так делать нельзя. Почему? Разбираемся в этом видео
СПИКЕР
Марк Шафир, CEO & Co-Founder RADAR и RADAR.Школы
ТАЙМКОДЫ
00:00 Приветствие, о чём поговорим
01:07 Что такое сегментация? Определение от Асхата Кутлалиева
02:17 Виды оснований для сегментаций рынка. Почему не стоит смешивать разные основания?
08:14 Поиск решения: работа с кластерным анализом
10:36 Почему число кластерных решений бесконечно?
15:31 Как выбирать исходные переменные для кластерного анализа?
22:56 Пример с порядковой шкалой. Аргумент от Юлианы Николаевны Толстовой, как с такой шкалой работать
25:02 Почему нельзя использовать переменные, измеренные по разным шкалам
26:50 Стандартизация переменных: Z-Scores
30:09 Кластеры на факторах. Дискурс Крыштановского и Галицких
31:01 Какие преимущества дает разведочный факторный анализ перед кластерным?
37:32 Чем плох кластерный анализ методом K-means?
43:03 Чем хороши иерархические методы кластерного анализа?
46:16 Как оценить устойчивость кластерного решения с помощью дискриминантного анализа?
48:53 Как составить логическую схему различий сегментов?
52:27 Как построить карту различий сегментов / территориальную карту с помощью дискриминантного анализа?
53:37 Как построить сегментатор / калькулятор отнесения к сегментам?
54:51 Как построить матрицу приоритизации сегментов?
56:48 Лёрнинги. Чеклист для оценки качества сегментации
1:07:15 О курсе "Школа Анализа Данных"
1:08:24 Ответы на оставшиеся вопросы, дискуссия
О КУРСЕ
Подробнее о методах и инструментах сегментации можно узнать в RADAR.Школе
Наш курс "Школа Анализа Данных": https://radar-school.ru/courses/sda26
Специализированный курс "Сегментация в количественных исследованиях": https://radar-school.ru/courses/sgm
О НАС
Мы – агентство и школа маркетинговых исследований RADAR
https://t.me/radarresearch – наш телеграм-канал
https://radar-school.ru/ – сайт RADAR.Школы
https://radar-research.ru/ – сайт агентства RADAR
https://radar-tools.ru/ – сайт наших инструментов для исследований и анализа данных
https://conjoint.ru/ – портал о Conjoint
Сегментация – один из самых сложных инструментов работы с данными, требующий от аналитика большого опыта, предельной внимательности и очень хорошего понимания того, что он делает на каждом шаге. Хотя, казалось бы, чего там: быстренько загнал переменные в K-means, нажал на две кнопки, и вуаля: получил какое-то решение. Но нет, так делать нельзя. Почему? Разбираемся в этом видео
СПИКЕР
Марк Шафир, CEO & Co-Founder RADAR и RADAR.Школы
ТАЙМКОДЫ
00:00 Приветствие, о чём поговорим
01:07 Что такое сегментация? Определение от Асхата Кутлалиева
02:17 Виды оснований для сегментаций рынка. Почему не стоит смешивать разные основания?
08:14 Поиск решения: работа с кластерным анализом
10:36 Почему число кластерных решений бесконечно?
15:31 Как выбирать исходные переменные для кластерного анализа?
22:56 Пример с порядковой шкалой. Аргумент от Юлианы Николаевны Толстовой, как с такой шкалой работать
25:02 Почему нельзя использовать переменные, измеренные по разным шкалам
26:50 Стандартизация переменных: Z-Scores
30:09 Кластеры на факторах. Дискурс Крыштановского и Галицких
31:01 Какие преимущества дает разведочный факторный анализ перед кластерным?
37:32 Чем плох кластерный анализ методом K-means?
43:03 Чем хороши иерархические методы кластерного анализа?
46:16 Как оценить устойчивость кластерного решения с помощью дискриминантного анализа?
48:53 Как составить логическую схему различий сегментов?
52:27 Как построить карту различий сегментов / территориальную карту с помощью дискриминантного анализа?
53:37 Как построить сегментатор / калькулятор отнесения к сегментам?
54:51 Как построить матрицу приоритизации сегментов?
56:48 Лёрнинги. Чеклист для оценки качества сегментации
1:07:15 О курсе "Школа Анализа Данных"
1:08:24 Ответы на оставшиеся вопросы, дискуссия
О КУРСЕ
Подробнее о методах и инструментах сегментации можно узнать в RADAR.Школе
Наш курс "Школа Анализа Данных": https://radar-school.ru/courses/sda26
Специализированный курс "Сегментация в количественных исследованиях": https://radar-school.ru/courses/sgm
О НАС
Мы – агентство и школа маркетинговых исследований RADAR
https://t.me/radarresearch – наш телеграм-канал
https://radar-school.ru/ – сайт RADAR.Школы
https://radar-research.ru/ – сайт агентства RADAR
https://radar-tools.ru/ – сайт наших инструментов для исследований и анализа данных
https://conjoint.ru/ – портал о Conjoint
- Категория
- Схемы по заработку в интернете
Комментариев нет.
