Как использовать AI разработчику в 2027 / Полный курс по AI в 6 часах

✳️ Видео разбор ДЗ и конспект курса: https://telegram.me/om_assistant_robot?start=0LrRg9GA0YEgYWk
Учу зарабатывать в IT: https://t.me/m0rtymerr_channel
Платформа Дверь для автоматизированного найма в IT: https://2r.ru/

Благодарим менторов сообщества за помощь в создании курса:
✔️Артём Романович: https://2r.ru/mentors/b21f1df22f08b965963d2827ef46b784?search=%D1%80%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87
✔️Давид Клорикян: https://2r.ru/mentors/48b02a0abb8e75a7d2781732d3120a12?search=%D0%B4%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D0%B4
✔️Антон Гуляев: https://2r.ru/mentors/d4e5aeb8bc7df003e3009124fcce87d0?search=%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%BD+%D0%B3%D1%83%D0%BB%D1%8F%D0%B5%D0%B2
✔️Роман Омелаенко: https://2r.ru/mentors/6fa9805f159d4aa60ccb301ab1bbcda0?search=%D0%BA%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9
✔️Илья Фурса: https://2r.ru/mentors/d1afd914f18c114d5b6b8abaeec83ea1?search=%D1%84%D1%83%D1%80%D1%81%D0%B0
✔️Александр Яковлев: https://2r.ru/mentors/6dd94c13bef3dbc5640d3c7855503631

Мы собрали полный курс по AI для айтишников: от базы, которая нужна каждому, до отдельных глав для бэкенда, фронта, мобилок, QA и аналитиков.
- ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и DeepSeek: чем они отличаются и какую брать под конкретную задачу
- как ставить задачи нейросети, чтобы получать рабочий код с первого раза, без переписки на 40 сообщений
- где AI реально ускоряет бэкенд и фронт, а где начинает уверенно ошибаться

Таймкоды:
0:00 Глава 1: Роль AI в современной разработке
04:01 Глава 2: База по AI для всех айтишников
12:40 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity и DeepSeek — чем они отличаются
36:27 Как выбирать нейросеть под конкретную задачу
45:33 Глава 3: AI для backend-разработчиков
1:03:27 Как правильно ставить задачи нейросети
1:19:26 Где ИИ помогает в backend, а где начинает ошибаться
1:31:56 Как использовать ИИ для обучения, поиска ошибок и работы с кодом
1:51:06 Агенты, MCP и новые способы автоматизации разработки
2:02:11 Почему AI-код всё равно нужно проверять вручную
2:19:23 Глава 4: AI для frontend-разработчиков
2:31:31 Как выглядит рабочий процесс frontend-разработчика с AI
2:41:17 Как AI меняет требования к разработчикам
2:46:21 Глава 5: AI для мобильщиков
2:55:08 AI-агенты и мультиагентная разработка
3:08:33 Глава 6: AI для QA
3:14:34 Три класса AI-инструментов для QA
3:28:43 Как ставить задачи ИИ в тестировании
3:35:32 Применение AI в QA: изучение новых технологий, генерация тест-кейсов и тестовых данных
3:53:33 AI для автотестов: работа с кодом, Cursor и MCP
4:00:20 Что тестировщик не должен делегировать ИИ
4:13:05 Глава 7: AI для аналитиков
4:22:43 AI для BI, прототипов и анализа данных
4:32:18 Как работать с корпоративными данными безопасно
4:42:17 Презентации, A/B-тесты и бизнес-анализ с AI
4:53:52 Как ИИ помогает искать данные и писать SQL
5:02:33 Почему сгенерированные данные и SQL нужно проверять
5:11:30 Как AI меняет профессию аналитика
5:14:53 Глава 8: Кейсы, когда AI не стоит использовать
5:21:45 Какие задачи нельзя бездумно отдавать нейросети
5:27:54 Факты, чувствительные данные и ограничения ИИ
5:36:49 Одноразовая задача
5:40:03 Чем опасна полностью автономная работа AI-агентов



#антонназаров #осознаннаямеркантильность #ai #it #gpt