ИИ ЛЕТО. Учиться нельзя генерировать: архитектурное мышление после ИИ (опыт России и США)

Разместить ссылку здесь за руб.
Поставить к себе на сайт
25 Просмотры

  • Спасибо! Поделитесь с друзьями!

    Вам не понравилось видео. Спасибо за то что поделились своим мнением!

admin
Издатель
Алиса Силантьева — ведущий архитектор ATRIUM, создатель образовательной платформы Research.Arch. Исследует изменчивую материальность архитектуры и перевод природных процессов в пространственные и генеративные проектные методы.

Tucker van Leuwen-Hall — междисциплинарный архитектор и педагог, преподаватель UCLA. Исследует влияние новейших технологий и эстетики машинного обучения на архитектурное образование, визуальную культуру и осмысление культурных и климатических трансформаций.

Fadhil Fadhil — специалист по вычислительному дизайну, преподаватель NYIT, руководитель Robotics Fabrication Lab. Работает на пересечении алгоритмического проектирования, роботизированного производства и архитектурных элементов.

Нейросети уже не просто ускоряют производство архитектурных образов — они меняют сам способ проектного мышления. Концепция рождается в диалоге с моделью, форма возникает через серии генераций, а изображение требует перевода в пространство, материал, конструкцию и производство.

Но если генерация становится частью проектного метода, чему тогда должна учить архитектурная школа?

На встрече три архитектора и преподавателя обсудят, как ИИ перестраивает студийную работу: от формулирования гипотез и работы с машинной эстетикой до генеративного формообразования, изменчивой материальности и цифрового производства. Речь пойдет о новых способах архитектурного исследования — там, где нейросеть становится не инструментом визуализации, а средой для мышления, эксперимента и проектного выбора.

Категория
AI Инструменты
Комментариев нет.