Второй мозг для Claude на RAG и MCP: Cowork грузит 15 видео NASA, Claude находит источник

10 Просмотры
Издатель
Русская версия ролика Leon van Zyl: собираем для Claude «второй мозг» — базу знаний, в которой он сам ищет сохранённые материалы и возвращает ссылку на первоисточник. Вместо папки с Markdown-файлами, по которой агенты копаются медленно, используется Progress Agentic RAG: сервис сам держит векторную базу и отдаёт MCP-сервер.

Схема из трёх частей: Claude Cowork пишет скрипты загрузки и складывает файлы, Progress превращает их в базу с поиском, а Claude Chat ищет по ней при запросах. В ролике создаём блок знаний (регион, модель эмбеддингов, опциональная GDPR-анонимизация), получаем NucleoDB API endpoint и API-ключ с ролью «Менеджер», а затем одним промптом просим Cowork собрать многоразовый загрузчик: видео, заметки, ссылки на источники, без дубликатов.

Результат: Cowork сам находит на archive.org 15 видео NASA ScienceCast, загружает Dark Lightning в MP4 с полной расшифровкой и метаданными, потом докачивает оставшиеся 14. После подключения MCP-коннектора (три инструмента: пакетное получение, получение документа, поиск) Claude на вопрос «какое видео про грозы и антиматерию» называет эпизод Dark Lightning из NASA Science Cast и даёт ссылку, а на сравнительный запрос по двум роликам возвращает оба источника. Коннектор синхронизируется между Claude Desktop и claude.ai.

Для тех, кто хочет личную базу знаний под агентов без ручной поддержки файлов. Тот же подход работает с ChatGPT (рабочий режим) и Hermes Agent. Настройка делается один раз — дальше просто просите агента «запомнить» новое. Ролик спонсирован Progress.

Новости ИИ без хайпа — на канале «Трезво об ИИ»: https://www.youtube.com/@trezvo_ai

Источник: Leon van Zyl

#ИИ #нейросети #программирование #AI
Категория
Схемы по заработку в интернете
Комментариев нет.